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让网赌棋牌100个AI在游戏里内斗 活下来的它会梦到黑暗森林吗

手机 2020-06-27 05:517673网赌棋牌四方棋牌下载

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文/跳跳

在一个专属于AI的游戏世界里,它们更像动物一样活动和学习。

短短的几年间,人工智能已经在越来越多的游戏上战胜了大部分人类。

发生在围棋领域的事情不用多说,在更加复杂的电子游戏领域,人工智能的表现也越来越好——最典型的例子就是OpenAI在《Dota2》 《星际争霸2》以及平台跳跃等诸多游戏上的尝试,人类在面对AI时已经越来越讨不到好了。

去年8月OpenAI在《Dota2》中击败了五位高分段玩家组成的战队去年末OpenAI举办的人工智能游戏大赛中学会找游戏Bug的AI

现在,研究人工智能的学者们已经不再满足于让AI击败人类了。

去年9月,OpenAI团队提交了一篇论文的初稿,题为《神经MMO:一个人工智能的大型多人游戏环境》。与之前在竞技类游戏发力的AI模型不同,这次研究者并没有以 击败人类 为目的,而是试图模拟人类乃至生物的行为。

众所周知,生物能够不断进化很大的原因就是不同物种间竞争的存在,科学家们觉得这点非常契合AI 能 不断自我学习并进化 的主基调。

他们借鉴了多款流行的大型多人在线网游,构建出了一个 资源有限,竞争者众多 的游戏环境,来观察其中的几十上百个AI将如何行动——是的,这个游戏的玩家只有AI,没有真人。

前天这个论文才正式发布在OpenAI的博客中

这个游戏被命名为 Neural MMO 。最多128名AI会作为玩家降生在游戏地图的边缘。世界中有可以通行的草地、森林和无法通过的水域、岩石。AI有饥饿度和口渴度,在森林方块可以获得食物,在水方块可以获得饮水。水是无限的,但森林方块能够提供的食物是有限的,被吃完后必须等很长一段时间才能回复。

当然,AI的目标是生存下去,存活时间越长,得到的分数和评价也就越高。

Neural MMO的游戏截图

单单从 存活下去 这点来看,这个游戏很像是吃鸡游戏——有限的资源,众多的竞争对手,目标是活得最长。事实上科学家们最初也觉得AI最终会开始互相厮杀以占有更多资源,他们还专门为AI们设计了三种战斗方式——高伤害的近战AOE、低伤害的远程单体和几乎没有伤害的减速法术。

在最初的狭小地图中,AI们确实不可避免地发生了战斗。这很大程度上不仅是由于资源有限,更多的其实是因为它们没有尝试其他选择的机会——每个AI都被设计有战斗策略,几个AI遇到一四方棋牌下载起总会有AI判断需要先开火,最后混战在所难免。

读过《三体》的人会发现,这种情况和《三体》中描述的黑暗森林状态有微妙的相似之处,AI们自带的战斗策略,就像书中描写的 智慧生物天生的攻击基因 ,最后导致的就是AI版本猜疑链的产生。

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